5月28日上午，“未央導師論壇”系列學術報告在經濟與管理學院學術報告廳舉行，復旦大學金融研究院陳學彬教授為全院教師、研究生及留學生作了題為“金融智能化對傳統(tǒng)金融業(yè)和金融教育的挑戰(zhàn)”的學術報告，報告會由院長馬廣奇主持。
陳學彬教授在報告中分享了自己近年來在金融智能化領域的研究成果，介紹了智能金融的發(fā)展現(xiàn)狀，并結合當前人工智能在金融領域的應用，介紹了智能金融的特點及其對金融業(yè)的影響。同時，根據(jù)國內外智能金融應用實踐探討了智能金融發(fā)展對金融教育的影響。陳教授提出，隨著智能金融的發(fā)展，金融企業(yè)及機構員工結構和知識結構將發(fā)生巨大變化，對高校金融類人才培養(yǎng)提出了新的要求，金融教育應轉變辦學觀念，開設前沿金融科技課程,注重培養(yǎng)學生適應社會的能力。最后陳教授以“神經網絡學習方法在證券交易中的應用”為題，講授人工神經網絡學習方法，并用案例闡釋了人工神經網絡在金融投資領域的應用及其效果。
報告結束后，經管學院師生與陳學彬教授開展了熱烈討論。師生就人工智能、量化交易的學習、金融課程教學的理論與實踐如何結合等問題先后提問，陳學彬分別進行了細致解答。
新聞小貼士：
陳學彬，復旦大學教授，陜西科技大學客座教授，博士生導師，國務院特殊津貼獲得者。曾任復旦大學金融研究院常務副院長、中國金融學會、中國國際金融學會常務理事和學術委員、上海金融學會副會長、國家自然科學基金管理學科評審組專家、全國金融專碩教學指導委員會委員。
主要研究領域：貨幣理論與政策。主持6項國家自然科學基金課題，2項國家社科基金課題，2項教育部課題和2項上海市課題研究。對貨幣理論與政策相關問題進行了深入的研究，特別是在國內較早利用博弈分析方法對貨幣政策問題進行了系統(tǒng)的研究，主要研究成果發(fā)表于《經濟研究》、《金融研究》、《國際金融研究》等權威刊物，出版專著7本，譯著2本。
（核稿：王淑霞 編輯：劉倩 學生編輯：王心彤）
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